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申请/专利权人：南京信息工程大学;南京星弈幻浪数字技术有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种法律案情深度推理方法及其系统，包括收集大量的法律文本数据，对数据进行标注，标注出关键的法律要素；使用词嵌入将文本转化为向量表示，识别法律文本中的关键实体，抽取法律文本中实体之间的关系；自动提取案件的事实描述，根据案件事实匹配相关的法律条文和判例，基于案件事实和相关法律条文，预测判决结果；使用深度学习模型进行训练，通过监督学习方法优化模型参数；采用可解释性模型，开发可视化工具，展示模型的推理过程和决策路径；将各个模块集成到一个系统中，进行系统测试。本发明具备充分发挥人工智能在法律领域的潜力，提升法律服务的质量和效率的优点。
主权项：1.一种法律案情深度推理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集大量的法律文本数据，对数据进行标注，标注出关键的法律要素，处理文本中的噪声，进行去重、分词、词性标注；S2：使用词嵌入将文本转化为向量表示，识别法律文本中的关键实体，抽取法律文本中实体之间的关系；S3：自动提取案件的事实描述，根据案件事实匹配相关的法律条文和判例，基于案件事实和相关法律条文，预测判决结果；S4：使用深度学习模型进行训练，通过监督学习方法优化模型参数，开发基于规则和数据驱动的推理引擎；S5：采用可解释性模型，开发可视化工具，展示模型的推理过程和决策路径，为每个预测结果生成自然语言解释；S6：将各个模块集成到一个系统中，进行系统测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 南京星弈幻浪数字技术有限公司 一种法律案情深度推理方法及其系统
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