龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于案情标签提取的法条推荐方法和装置。本方法为：1获取文书详情集合C并进行标注，构成文书情节集合P；从裁判文书获取所引用法条，得到文书法条集合L；2利用集合C、集合P训练BERT分类模型得到模型A；利用集合C、集合P训练TinyBERT模型得到模型B；3获取文书详情集合D并输入模型A，得到伪标签数据，利用集合D及对应的伪标签数据训练模型B，得到模型C；4建立法律情节与对应法条之间的映射关系；5从目标审理案件的起诉书中提取经审理查明段并输入到模型C，输出预测的法律情节；然后根据映射关系输出所预测法律情节的适用法条。本发明在节约人力成本同时，大大提高对法条推荐的时效性。
主权项：1.一种基于案情标签提取的法条推荐方法，其步骤包括：1获取多篇裁判文书，构成文书集合W；从每篇裁判文书中获取经审理查明段和裁判说理段，将各所述经审理查明段构成文书详情集合C；对每一所述经审理查明段中的法条有关的情节关键词进行标注，构成文书情节集合P；从每一所述裁判说理段中解析出裁判文书所引用法条，得到文书法条集合L；2利用所述文书详情集合C、文书情节集合P训练BERT分类模型，将训练后的BERT分类模型作为模型A；利用所述文书详情集合C、文书情节集合P训练TinyBERT模型，将训练后的TinyBERT作为模型B；3获取多篇裁判文书，构成文书集合M；文书集合M中的裁判文书与所述文书集合W中的裁判文书不同；获取文书集合M的每一裁判文书中的经审理查明段得到文书详情集合D；利用所述模型A采用半监督学习方法对所述文书详情集合D进行预测，得到所述文书详情集合D对应的伪标签数据并对其进行校对，利用所述文书详情集合D及对应的伪标签数据训练所述模型B，得到模型C；4建立法律情节与对应法条之间的映射关系，利用所述文书情节集合P和法条集合L对所述映射关系进行校验修正后保存为情节-法条映射关系；5从目标审理案件的起诉书中提取经审理查明段并输入到所述模型C，输出预测的法律情节；然后根据所述情节-法条映射关系输出所预测法律情节的适用法条。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国司法大数据研究院有限公司 一种基于案情标签提取的法条推荐方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号