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申请/专利权人：土豆数据时空智能科技(德清)有限公司
摘要：本申请公开了一种基于大模型的数据库推理方法与装置，将目标数据集进行分词并转换为词向量形成词向量集；基于词向量集的来源对其进行分区存储生成多个向量数据表，并为向量数据表设置向量表ID；根据多个向量数据表的属性信息构建映射关系，并基于映射关系生成向量服务数据接口；在用户的搜索输入到达服务器前将其拦截，并调用向量服务数据接口将搜索输入转换为搜索向量；为搜索向量匹配向量数据表得到第一数量的目标向量数据表；将搜索向量转换为数据库查询语句，并通过数据库查询语句在第一数量的目标向量数据表中进行查询；将查询结果过滤排序后发送至用户界面。该方法实现了数据库推理并生成数据库查询语句，提高检索的准确率与效率。
主权项：1.一种基于大模型的数据库推理方法，其特征在于，包括：对多源数据集进行预处理得到目标数据集；将所述目标数据集进行分词并转换为词向量形成词向量集；基于所述词向量集的来源对其进行分区存储生成多个向量数据表，并为所述向量数据表设置向量表ID；根据多个所述向量数据表的属性信息构建映射关系，并基于所述映射关系生成向量服务数据接口；在用户的搜索输入到达服务器前将其拦截，并调用所述向量服务数据接口将所述搜索输入转换为搜索向量；为所述搜索向量匹配所述向量数据表得到第一数量的目标向量数据表；将所述搜索向量转换为数据库查询语句，并通过所述数据库查询语句在所述第一数量的所述目标向量数据表中进行查询；将查询结果过滤排序后发送至用户界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 土豆数据时空智能科技(德清)有限公司 一种基于大模型的数据库推理方法与装置
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