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申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ遗传算法的叠层焊点应力与回波损耗双目标优化系统运行方法，包括以下步骤：基于响应面法建立叠层焊点的双目标优化数学模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对双目标优化数学模型进行叠层焊点的结构参数优化，得到叠层焊点结构参数与应力和回波损耗的帕累托Pareto最优解集；利用熵权TOPSIS决策分析从Pareto优化解集中寻找出一组最优的叠层焊点结构参数水平组合，达到叠层焊点结构参数双目标优化的目的；本发明将促进叠层焊点结构参数的科学性与可行性，所得参数兼顾叠层焊点应力与回波损耗均较小的特点。
主权项：1.一种基于NSGA-Ⅱ遗传算法的叠层焊点应力与回波损耗双目标优化方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤1，建立考虑了高可靠性和良好信号传输性的叠层焊点有限元模型，利用响应面法设计出试验组，并进行仿真得到数据；步骤2，根据上述数据，将自变量与因变量数据进行拟合，得出响应面分析后的叠层焊点应力与回波损耗双目标优化数学模型；步骤3，在上述数学模型的基础上，出于功率循环载荷下叠层焊点应力和高频条件下叠层焊点回波损耗均达到最小的目的，利用NSGA-Ⅱ算法得到叠层焊点结构参数与应力和回波损耗的帕累托Pareto最优解集；步骤4，对步骤3得到的最优解集进行熵权TOPSIS决策分析，找出一组最优的叠层焊点结构参数水平组合，达到叠层焊点结构参数双目标优化的目的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于NSGA-Ⅱ遗传算法的叠层焊点应力与回波损耗双目标优化方法及存储介质
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