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申请/专利权人：蔚来汽车科技(安徽)有限公司
摘要：本申请提供一种回归模型的训练方法及开关损耗数据的预测方法，通过获取功率管的静态参数，并根据目标回归模型以及静态参数，预测功率管的开关损耗数据，目标回归模型为基于功率管的静态参数与功率管的开关损耗数据之间的回归关系建立，且经过开关损耗样本数据和开关损耗预测数据进行训练得到的，基于训练后的目标回归模型能够准确预测与静态参数对应的开关损耗数据，减少了对开关损耗数据进行测量的情况，进而减少了测量的工作量，提高了预测开关损耗数据的效率。
主权项：1.一种回归模型的训练方法，其特征在于，包括：获取静态参数样本数据以及开关损耗样本数据；其中，所述开关损耗样本数据与所述静态参数样本对应；将所述静态参数样本数据输入至预设的回归模型中，得到与所述静态参数样本数据对应的开关损耗预测数据；其中，所述回归模型为基于目标回归关系建立的，所述目标回归关系为功率管的静态参数与所述功率管的开关损耗数据之间的回归关系；根据所述开关损耗样本数据和所述开关损耗预测数据对所述回归模型的参数进行调整，得到目标回归模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 蔚来汽车科技(安徽)有限公司 一种回归模型的训练方法及开关损耗数据的预测方法
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