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申请/专利权人：上海优咔网络科技有限公司

摘要：本发明提供了一种能源获取的智能推荐方法，涉及汽车智能推荐领域；智能推荐方法包括：步骤S1，判断车辆能量信息是否低于第一预设值；步骤S2，判断车辆能量信息是否低于第二预设值；步骤S3，判断车辆是否处于通勤状态；步骤S4，构建能源站范围中的各个能源站的占重比；步骤S5，处理得到各个能源站的相关系数；步骤S6，处理得到各个能源站的推荐指数；步骤S7，向车主进行能源站的智能推荐。上述技术方案的有益效果是：通过本发明解决相关技术中繁琐耗时和车主因预估不准造成车辆抛锚问题，提供一种能源获取的智能推荐方法，提升了能源站选择相对于用户需求的匹配度，进而提升了用户体验，并且简化和降低了能源站选择过程对用户层面的可探知性。

主权项：1.一种能源获取的智能推荐方法，应用于车辆中，其特征在于，所述车辆中设置一智能推荐装置，所述智能推荐装置远程连接一车联网平台，所述车联网平台预先保存有各个车辆所对应的车主的历史驾驶信息和关联于能源站的消费喜好信息；所述智能推荐方法包括以下步骤：步骤S1，所述智能推荐装置通过所述车辆上设置的采集装置实时获取所述车辆的车辆能量信息，并判断所述车辆能量信息是否低于第一预设值：若是，转向步骤S2；若否，则重复所述步骤S1；步骤S2，判断所述车辆能量信息是否低于第二预设值：若是，则根据所述车辆当前的车辆位置信息处理得到参与推荐处理的包括多个所述能源站的能源站范围，随后转向步骤S4；若否，转向步骤S3；步骤S3，所述智能推荐装置通过所述车辆上设置的定位装置实时获取所述车辆的车辆位置信息，结合所述车辆位置信息和所述历史驾驶信息判断所述车辆是否处于通勤状态：若否，则根据所述车辆当前的所述车辆位置信息处理得到所述能源站范围，随后转向步骤S4；若是，则根据所述历史驾驶信息处理得到所述能源站范围，随后转向步骤S4；步骤S4，根据所述消费喜好信息和所述车辆能量信息构建所述能源站范围中的各个所述能源站的占重比；步骤S5，根据所述能源站范围中的各个所述能源站处理得到各个所述能源站的距离系数，随后根据所述消费喜好信息和各个所述能源站的所述距离系数处理得到各个所述能源站的相关系数；步骤S6，根据所述占重比和所述相关系数，处理得到所述能源站范围中的各个所述能源站的推荐指数；步骤S7，根据所述推荐指数，通过所述智能推荐装置向车主进行所述能源站的智能推荐；所述车联网平台上预设的所述历史驾驶信息包括所述车辆的历史通勤路径和历史通勤时段；则所述步骤S3中，采用下述方式判断所述车辆是否处于通勤状态：步骤S31a，提取所述车辆的所述历史通勤路径和所述历史通勤时段；步骤S32a，判断所述车辆当前的行驶轨迹是否匹配于所述历史通勤路径，以及判断当前时刻是否匹配于所述历史通勤时段：当所述行驶轨迹匹配于所述历史通勤路径，以及所述当前时刻匹配于所述历史通勤时段时，判断所述车辆当前处于所述通勤状态；当所述行驶轨迹未匹配于所述历史通勤路径，或者所述当前时刻未匹配于所述历史通勤时段时，判断所述车辆当前未处于所述通勤状态；所述历史通勤路径是在所述车辆能量信息低于第二预设值后，开始处理：根据车联网平台保存的历史驾驶路径获取所述历史驾驶路径的驾驶时间和有效驾驶区域；根据所述有效驾驶区域确定历史通勤路径，在有效驾驶区域内都作为所述历史通勤路径；根据所述历史驾驶路径的驾驶时间确定上下班通勤的时间段。

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