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申请/专利权人：上海新相微电子股份有限公司

摘要：本发明属于图像增强技术领域，具体涉及基于动态数据分布的图像增强方法及装置。本发明通过将待处理图像进行分块处理，依照到待处理图像中需要进行增强的部分，再对分块处理后的结果再次进行分块处理，以找到需要进行增强的区域，实现了图像增强的精准定位；一方面，可以降低图像增强所需要耗费的系统资源，因为只需要对需要增强的区域进行增强即可；另一方面，因为避免了对不需要增强的区域进行过度增强，降低图像质量；同时，本发明使用基于像素点的图像增强算法，对需要增强的区域的每个像素点进行操作，以提升图像增强的效果；最后，本发明还通过动态分析和增强准确性检测来确保图像增强的准确性，进一步提升增强后的图像质量。

主权项：1.基于动态数据分布的图像增强方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：步骤1：将待处理图像在直角坐标系中按照设定的图像分块大小进行分块，得到若干个像素块；根据每个像素块的几何中心在直角坐标系中位置，为每个像素块进行编号，生成像素块ID；步骤2：对每个像素块进行图像增强检测，以判断该像素块是否需要进行图像增强；若判断像素块需要进行图像增强时，对像素块进行区域增强检测，以获取像素块中需要进行图像增强的区域，并得到需要进行图像增强的区域的数量；执行步骤3；步骤3：进行图像增强检测准确性判断，具体包括：步骤3.1：根据步骤2中得到的像素块的需要进行图像增强的区域的数量，在直角坐标系中像素块几何中心所在的位置，进行标记数值操作，若像素块的需要进行图像增强的区域的数量为0，则不标记数值；若像素块的需要进行图像增强的区域的数量为2，则标记数值：2；当对所有的像素块都进行对应的标记数值操作后，对直角坐标系中的标记数值进行数据分析，以判断标记数值的分布是否满足预设的条件，若满足，则判断图像增强检测准确率满足要求，执行步骤4；若判断图像增强检测的准确率不满足要求，则返回重新执行步骤2；步骤4：使用预设的图像增强模型对待处理图像进行图像增强；若图像增强模型接收到参数调整命令，则对图像增强模型的参数进行调整后，再对待处理图像进行图像增强；步骤5：对增强后图像进行动态数据分析，若动态数据分析的结果满足预设的约束条件，则结束本次图像增强，若动态数据分析的结果不满足预设的约束条件，则生成参数调整命令发送至图像增强模型，重新执行步骤4；所述动态数据分析包括：将每个像素块中像素的RGB像素值进行求和运算，得到一个总RGB值为：R总,G总,B总；再对总RGB之进行算术平均运算，得到平均RGB值为：R平,G平,B平；再使用如下公式计算像素值和：像素值和＝R平+G平+B平；根据每个像素块的像素块ID和其对应的像素值和，在直角坐标系中绘制像素块ID-像素值和曲线，X轴为像素块ID，纵轴为像素值和；对像素块ID-像素值和曲线与预设的曲线进行曲线拟合计算，判断曲线拟合计算的结果是否满足预设的约束条件；所述步骤2中对每个像素块进行图像增强检测，以判断该像素块是否需要进行图像增强，具体包括：对像素块进行像素差度计算以获取像素块中像素差度最大的区域，并对所述像素块的像素差度最大的区域的RGB三个通道进行快速傅里叶变换，对变换得到的复数数据进行尺寸缩小处理，并用尺寸缩小后的复数数据构建新的像素块，然后采用模糊检测模型对所述的新构建的像素块进行模糊图像的判别；所述像素差度的定义为：若该像素的RGB值与相邻任一像素的RGB值的差值的最小值；若模糊检测模型在所述的新构建的像素块中检测到模糊图像，则判断该像素块需要进行图像增强，反之则判断该像素块不需要进行增强；所述步骤2中在判断像素块需要进行图像增强时，对像素块进行区域增强检测，以获取像素块中需要进行图像增强的区域，并得到需要进行图像增强的区域的数量，具体包括：进行模糊区域的检测，包括：将像素块按照设定的像素块分块大小进行分块，每个像素块都将分割为若干个子像素块；对像素块中的每个子像素块进行像素差度计算以获取子像素块中像素差度最大的区域，并对所述子像素块的像素差度最大的区域的RGB三个通道进行快速傅里叶变换，对变换得到的复数数据进行尺寸缩小处理，并用尺寸缩小后的复数数据构建新的子像素块，然后采用所述模糊检测模型对所述的新构建子像素块进行模糊图像的判别；进行边缘轮廓划定的步骤：若模糊检测模型在所述的新构建的子像素块中检测到模糊图像，则围绕该模糊图像进行边缘检测，以找到该模糊图像的边缘，划定模糊图像的边缘轮廓；进行统计的步骤：统计子像素块中划定模糊图像的边缘轮廓的数量，作为需要进行图像增强的区域的数量；所述步骤5中对像素块ID-像素值和曲线与预设的曲线进行曲线拟合计算，具体包括：通过边界分离法将像素块ID-像素值和曲线分离成边缘边界曲线；去除边缘边界曲线上的凸起；去除边缘边界曲线上的干扰小边界，提取边缘边界曲线的连续部分；然后将特征相似的边缘边界曲线进行合并，再然后用最小二乘法对合并后的边缘边界曲线进行圆拟合得到拟合圆；以拟合圆直径上的像素点为对象利用区域生长算法提取像素块ID-像素值和曲线所在位置的像素点集；然后对像素点集与预设的曲线进行最小二乘拟合，计算得到相似系数；所述步骤5中判断曲线拟合计算的结果是否满足预设的约束条件，具体包括：根据计算得到的相似系数与预设的相似系数阈值进行比较，若计算得到的相似系数在预设的相似系数阈值范围内，则判断满足预设的约束条件，反之则判断不满足预设的约束条件。

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