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申请/专利权人：华为技术有限公司;中国科学技术大学
摘要：本申请公开了人工智能领域中计算机视觉领域的一种图像增强方法以及装置，该图像增强方法包括：获取待处理图像；通过神经网络对该待处理图像进行特征增强处理，得到该待处理图像的增强图像特征，该神经网络包括N个卷积层，N为正整数；根据该增强图像特征对该待处理图像进行颜色增强处理与亮度增强处理，得到输出图像。本申请的技术方案使得待处理图像在细节、颜色以及亮度方面的性能均得到提升，从而提高了图像增强处理的效果。
主权项：1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；通过神经网络对所述待处理图像进行特征增强处理，得到所述待处理图像的增强图像特征，所述神经网络包括N个卷积层，N为正整数；根据所述增强图像特征对所述待处理图像进行颜色增强处理与亮度增强处理，得到输出图像；所述通过神经网络对所述待处理图像进行特征增强处理，得到所述待处理图像的增强图像特征，包括：通过拉普拉斯增强算法对所述待处理图像进行所述特征增强处理，得到所述待处理图像的增强图像特征，所述拉普拉斯增强算法用于根据所述N个卷积层中的第i个卷积层的残差特征对所述第i个卷积层的输入图像特征进行所述特征增强处理，得到所述第i个卷积层的增强图像特征，其中，所述残差特征表示所述第i个卷积层的输入图像特征与所述第i个卷积层中通过卷积操作处理后的图像特征之间的差值，所述第i个卷积层的增强图像特征为所述第i+1个卷积层的输入图像特征，所述输入图像特征是根据所述待处理图像得到的，i为小于或等于N的正整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 中国科学技术大学 图像增强方法以及装置
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