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申请/专利权人：中国移动通信集团上海有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明属于计算机领域，公开了一种异常数据识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法包括：获取各个数据接口的流量数据；将所述流量数据输入至预设随机森林分类器，得到所述预设随机森林分类器输出的数据识别结果，其中，所述预设随机森林分类器基于样本数据中各个数据特征的价值占比和权重值构建。由于本发明是根据样本数据中各个数据特征的价值占比和权重值构建预设随机森林分类器，基于预设随机森林分类器识别各个数据接口的流量数据是否有异常，相对于现有的通过设置的各个指标阈值识别异常数据的方式，本发明上述方式能够根据数据的价值和权重识别异常数据，提高异常数据的识别效率。
主权项：1.一种异常数据识别方法，其特征在于，所述异常数据识别方法包括以下步骤：获取各个数据接口的流量数据；将所述流量数据输入至预设随机森林分类器，得到所述预设随机森林分类器输出的数据识别结果，其中，所述预设随机森林分类器基于样本数据中各个数据特征的价值占比和权重值构建。
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百度查询： 中国移动通信集团上海有限公司 中国移动通信集团有限公司 异常数据识别方法、装置、设备、存储介质及产品
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