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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了融合注意力机制的SA‑VST视频分类方法，具体为：步骤1，从视频数据集中获取描述视频的帧图像，并进行保存；步骤2，对原始ideoSwinTransformer模型中的3DSW‑MSA模块进行改进，得到改进的VideoSwinTransformer模型；步骤3，将训练集输入至改进的VideoSwinTransformer模型进行训练，得到训练好的改进的VideoSwinTransformer模型；步骤4，将测试集作为训练好的改进的VideoSwinTransformer模型的输入，得到每个测试样本的分类结果。本发明方法大大提高了视频的分类效率及图像检索的准确性。
主权项：1.融合注意力机制的SA-VST视频分类方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，从视频数据集中获取描述视频的帧图像，并进行保存，视频数据集划分为训练集和测试集；步骤2，对原始ideoSwinTransformer模型中的3DSW-MSA模块进行改进，得到改进的VideoSwinTransformer模型；步骤3，将训练集输入至改进的VideoSwinTransformer模型进行训练，得到训练好的改进的VideoSwinTransformer模型；步骤4，将测试集作为训练好的改进的VideoSwinTransformer模型的输入，得到每个测试样本的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 融合注意力机制的SA-VST视频分类方法
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