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申请/专利权人:西安理工大学
摘要:本发明公开了融合注意力机制的SA‑VST视频分类方法,具体为:步骤1,从视频数据集中获取描述视频的帧图像,并进行保存;步骤2,对原始ideoSwinTransformer模型中的3DSW‑MSA模块进行改进,得到改进的VideoSwinTransformer模型;步骤3,将训练集输入至改进的VideoSwinTransformer模型进行训练,得到训练好的改进的VideoSwinTransformer模型;步骤4,将测试集作为训练好的改进的VideoSwinTransformer模型的输入,得到每个测试样本的分类结果。本发明方法大大提高了视频的分类效率及图像检索的准确性。
主权项:1.融合注意力机制的SA-VST视频分类方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1,从视频数据集中获取描述视频的帧图像,并进行保存,视频数据集划分为训练集和测试集;步骤2,对原始ideoSwinTransformer模型中的3DSW-MSA模块进行改进,得到改进的VideoSwinTransformer模型;步骤3,将训练集输入至改进的VideoSwinTransformer模型进行训练,得到训练好的改进的VideoSwinTransformer模型;步骤4,将测试集作为训练好的改进的VideoSwinTransformer模型的输入,得到每个测试样本的分类结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安理工大学 融合注意力机制的SA-VST视频分类方法
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