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申请/专利权人：中国医学科学院北京协和医院
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的胰腺肿瘤风险预测方法及系统，涉及图像处理技术领域。在该方法中，获取胰腺区域对应的多个超声图像和多个造影图像；基于多个超声图像，得到静态图像；基于多个造影图像，得到动态图像；将静态图像和动态图像输入至预设的胰腺肿瘤风险预测评分模型，得到预测总分；判断预测总分是否大于或等于预设阈值；当预测总分大于或等于预设阈值时，确定胰腺区域存在胰腺肿瘤风险。实施本申请的技术方案，可以提升胰腺区域的肿瘤风险预测准确程度。
主权项：1.一种基于图像处理的胰腺肿瘤风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取胰腺区域对应的多个超声图像和多个造影图像；基于多个所述超声图像，得到静态图像；基于多个所述造影图像，得到动态图像；将所述静态图像和所述动态图像输入至预设的胰腺肿瘤风险预测评分模型，得到预测总分；判断所述预测总分是否大于或等于预设阈值；当所述预测总分大于或等于所述预设阈值时，确定所述胰腺区域存在胰腺肿瘤风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 一种基于图像处理的胰腺肿瘤风险预测方法及系统
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