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申请/专利权人：北京凯普顿医药科技开发有限公司

摘要：本发明涉及肿瘤图像分析技术领域，且公开了一种肿瘤图像分析处理方法及系统。该方法及系统通过图像获取模块从X光中获取肿瘤图像数据，图像处理模块基于图像获取模块传输的肿瘤图像数据，对图像进行去噪、增强、平滑以及几何校正操作，肿瘤图像定位模块基于校正肿瘤图像进行图像定位操作，得到肿瘤所处区域位置图像，特征提取模块基于肿瘤所处区域位置图像，对该图像进行特征提取，机器学习模块根据特征提取模块传输的肿瘤图像特征值信息，训练人工神经网络模型，分析结果输出模块根据人工神经网络模型，对肿瘤图像进行分析评估，生成肿瘤病变程度分析报告，并将该分析报告输出至医生的工作电脑上显示出来。

主权项：1.一种肿瘤图像分析处理系统，其特征在于：包括图像获取模块、图像处理模块、肿瘤图像定位模块、特征提取模块、机器学习模块以及分析结果输出模块；所述图像获取模块通过网络与图像处理模块连接；所述图像处理模块通过网络与肿瘤图像定位模块连接；所述肿瘤图像定位模块通过网络与特征提取模块连接；所述特征提取模块通过网络与机器学习模块连接；所述机器学习模块通过网络与分析结果输出模块连接；所述图像获取模块用于从X光中获取肿瘤图像数据Zlyx，并通过网络将该数据传输至图像处理模块；所述图像处理模块基于图像获取模块传输的肿瘤图像数据Zlyx，对图像进行去噪、增强、平滑以及几何校正操作，得到去噪肿瘤图像Qzzl、增强肿瘤图像Zqzl、平滑肿瘤图像Phzl以及校正肿瘤图像Jzzl，并将上述处理后的数据传输至肿瘤图像定位模块；所述肿瘤图像定位模块基于校正肿瘤图像Jzzl进行图像定位操作，得到肿瘤所处区域位置图像Zlwz，并将计算所得位置图像传输至特征提取模块；所述特征提取模块基于肿瘤所处区域位置图像Zlwz，对该图像进行特征提取，得到肿瘤图像紧凑度特征值Zlxt、肿瘤图像纹理特征值Zlwl以及肿瘤图像密度特征值Zlmd，并将上述提取的肿瘤图像特征值信息传输至机器学习模块；所述机器学习模块根据特征提取模块传输的肿瘤图像特征值信息，训练人工神经网络模型；所述分析结果输出模块根据人工神经网络模型，对肿瘤图像进行分析评估，生成肿瘤病变程度分析报告，并将该分析报告输出至医生的工作电脑上显示出来。

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