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申请/专利权人：厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
摘要：本发明公开了拉曼光谱结合深度学习的胶质母细胞瘤检测方法及系统，方法包括以下步骤：构建胶质母细胞瘤检测模型，所述胶质母细胞瘤检测模型采用卷积神经网络；采集数据集并训练胶质母细胞瘤检测模型；利用训练好的胶质母细胞瘤检测模型实现胶质母细胞瘤检测。所述胶质母细胞瘤检测模型采用卷积神经网络时，选择基于残差网络架构的卷积神经网络。本发明采用拉曼光谱结合卷积神经网络的检测方法，操作简单，可以快速、准确的鉴别正常脑组织和胶质母细胞瘤组织。
主权项：1.一种拉曼光谱结合深度学习的胶质母细胞瘤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建胶质母细胞瘤检测模型，所述胶质母细胞瘤检测模型采用卷积神经网络；采集数据集并训练胶质母细胞瘤检测模型；利用训练好的胶质母细胞瘤检测模型实现胶质母细胞瘤检测。
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百度查询： 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) 拉曼光谱结合深度学习的胶质母细胞瘤检测方法及系统
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