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申请/专利权人:中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要:本申请公开了一种客户满意度预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过获取客户文本评论数据以及评分集合,并根据所述评分集合,分解得到线性特征向量和非线性特征向量。再通过卷积神经网络,根据所述客户文本评论数据提取得到评论特征向量,最后根据所述评论特征向量、所述线性特征向量和所述非线性特征向量,计算得到客户满意度。由此,通过收集到的客户文本评论数据以及评分集合,结合神经网络对客户满意度进行预测,能有效排除由于音频流数据中客户情绪瞬时波动造成的误差,并且结合评分集合能降低满意度预测结果出现的偏差,提高对客户满意度预测的准确性。
主权项:1.一种客户满意度预测方法,其特征在于,方法包括:获取客户文本评论数据以及评分集合;根据所述评分集合,分解得到线性特征向量和非线性特征向量,所述线性特征向量用于表示客户和对象之间的线性关系,所述非线性特征向量用于表示客户和对象之间的非线性关系;通过卷积神经网络,根据所述客户文本评论数据提取得到评论特征向量;根据所述评论特征向量、所述线性特征向量和所述非线性特征向量,计算得到客户满意度。
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权利要求:
百度查询: 中国移动通信集团辽宁有限公司 中国移动通信集团有限公司 客户满意度预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质
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