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申请/专利权人：湖南力研光电科技有限公司
摘要：本发明涉及行为识别技术领域，具体为一种人员趴蹬矿车行为识别方法，该方法包括：对矿车运行区域进行划定得到目标区域，将处于目标区域的人员标记为目标人员；对目标人员的行为动作数据和行动轨迹数据进行采集，经处理得到各目标人员异常行为特征重合度和相对位置风险评估指数，综合分析得到各目标人员异常行为风险评估指数，根据各目标人员异常行为风险评估指数对人员异常行为进行风险评估，并反馈评估结果。本发明从行为和位置两个维度进行综合分析，能够更全面地捕捉目标人员的异常行为特征，使得风险评估更加全面和准确，并将目标人员进行风险等级划分，便于采取相应的管理措施，有利于提高管理的针对性和效率。
主权项：1.一种人员趴蹬矿车行为识别方法，其特征在于，包括：对矿车运行区域进行划定得到目标区域，将处于目标区域的人员标记为目标人员；对目标人员的行为动作数据进行采集，经处理得到各目标人员异常行为特征重合度；对目标人员的行动轨迹数据进行采集，经处理得到各目标人员相对位置风险评估指数；根据各目标人员异常行为特征重合度和相对位置风险评估指数，综合分析得到各目标人员异常行为风险评估指数，根据各目标人员异常行为风险评估指数对人员异常行为进行风险评估，并反馈评估结果；所述各目标人员异常行为风险评估指数是用于量化评估各目标人员的异常行为的风险程度；所述各目标人员异常行为风险评估指数，具体数值表达式为： ；式中，表示第n个目标人员异常行为风险评估指数，表示第n个目标人员异常行为特征重合度，表示第n个目标人员相对位置风险评估指数，表示预设的异常行为特征重合度对应的异常行为风险评估影响因子，表示预设的相对位置风险评估指数对应的异常行为风险评估影响因子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南力研光电科技有限公司 一种人员趴蹬矿车行为识别方法
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