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申请/专利权人:中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
摘要:本发明公开了一种食管结构和肿瘤轮廓与分期的预测方法、装置及介质,所述方法包括:使用模型对原始超声内镜图片进行特征提取,得到全尺寸特征;对全尺寸特征进行结构和节点处理,得到三层食管结构和肿瘤生长轮廓的控制点;根据控制点生成食管和肿瘤的三次B‑样条曲线;通过计算三次B‑样条曲线之间的相对距离得到肿瘤分期结果;由三次B‑样条曲线和肿瘤分期结果构成预测结果。本发明提出一种食管结构和肿瘤轮廓与分期的预测方法、装置及介质,通过生成三次B‑样条曲线,能够准确地表示食管壁结构和肿瘤轮廓的预测结果,并且通过计算曲线之间的相对距离,可以保证肿瘤分期结果的可解释性,能够解决肿瘤定位和分期结果的准确性低的问题。
主权项:1.一种食管结构和肿瘤轮廓与分期的预测方法,其特征在于,包括:获取原始超声内镜图片;使用预设模型对所述原始超声内镜图片进行特征提取,得到全尺寸特征;使用所述预设模型对所述全尺寸特征进行结构拆分和节点重构,得到三层食管结构和肿瘤生长轮廓的控制点;通过样条插值的方式,根据所述控制点生成食管和肿瘤的三次B-样条曲线;通过计算所述三次B-样条曲线之间的相对距离得到肿瘤分期结果;由所述三次B-样条曲线和所述肿瘤分期结果构成食管结构、肿瘤轮廓线与肿瘤分期的预测结果;其中,所述预设模型是由不同器件和模块构成的深度学习模型。
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权利要求:
百度查询: 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) 一种食管结构和肿瘤轮廓与分期的预测方法、装置及介质
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