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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本公开提供了一种结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统，包括：数据获取单元，其用于获取待检测的脑电信号，并进行预处理；粗粒化处理单元，其用于对预处理后得到的脑电序列，进行复合粗粒化处理，获得预设数量的粗粒化序列；特征提取单元，其用于根据散布熵原理计算各个粗粒化序列的散布熵，进而获得脑电序列的多尺度散步熵；分类单元，其用于将所述多尺度散步熵输入预训练的基于贝叶斯概率改进的KNN分类模型中，得到待检测脑电信号分类结果的置信度，基于最大后验概率准则确定待检测脑电信号的标签集合。
主权项：1.一种结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统，其特征在于，包括：数据获取单元，其用于获取待检测的脑电信号，并进行预处理；粗粒化处理单元，其用于对预处理后得到的脑电序列，进行复合粗粒化处理，获得预设数量的粗粒化序列；特征提取单元，其用于根据散布熵原理计算各个粗粒化序列的散布熵，进而获得脑电序列的多尺度散布熵；分类单元，其用于将所述多尺度散布熵输入预训练的基于贝叶斯概率改进的KNN分类模型中，得到待检测脑电信号分类结果的置信度，基于最大后验概率准则确定待检测脑电信号的标签集合。
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权利要求：
百度查询： 山东师范大学 结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统
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