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应用于超高清8k视频的AI模型加速方法及加速系统 

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申请/专利权人:四川国创新视超高清视频科技有限公司

摘要:本发明提供一种应用于超高清8k视频的AI模型加速方法及加速系统,涉及AI模型技术领域,包括选用预训练模型作为预处理后的原始视频数据的基础模型,并通过诊断冗余对所述基础模型进行减枝优化;对所述原始视频数据进行时间域剪枝处理,得到第一视频数据;对所述第一视频数据进行空间域剪枝处理,得到第二视频数据;基于所述第一视频数据和所述第二视频数据,对基础模型进行调整;根据所述第二视频数据的内容复杂度动态改变调整后的基础模型的剪枝策略,本发明通过综合应用预训练模型减枝优化、视频数据时间域和空间域剪枝处理以及基于内容复杂度的动态剪枝策略调整,实现了对超高清8K视频的高效处理,满足了实时性和准确性的需求。

主权项:1.一种应用于超高清8k视频的AI模型加速方法,其特征在于,加速方法包括以下步骤:S1:选用预训练模型作为预处理后的原始视频数据的基础模型,并通过诊断冗余对所述基础模型进行减枝优化;S2:对所述原始视频数据进行时间域剪枝处理,得到第一视频数据;S3:对所述第一视频数据进行空间域剪枝处理,得到第二视频数据;S4:基于所述第一视频数据和所述第二视频数据,对基础模型进行调整,其中,所述调整包括模型参数调整和模型配置调整;S5:根据所述第二视频数据的内容复杂度动态改变调整后的基础模型的剪枝策略,以实现基础模型的加速处理。

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