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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明涉及电网运行方式安排技术领域，特别涉及一种采用k‑means算法的电网典型运行方式聚类方法以及系统，包括建立电网模型、进行潮流计算、聚类分析特征、特征提取整理、采用k‑means算法进行自动化聚类分析最后输出聚类出的k个典型方式。本发明所述的一种采用k‑means算法的电网典型运行方式聚类方法，通过k‑means算法自动聚类，显著提高了电网运行方式分析的效率，减轻了人工分析的负担。并可以识别出典型运行方式以全面覆盖了电网运行的可能性，有助于提前发现和预防潜在的运行风险。利用k‑means算法的灵活性使本方法能适应不同规模和复杂性的电网数据，增强了实用性。
主权项：1.一种采用k-means算法的电网典型运行方式聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过电网SCADA系统获取该电网年度历史电网运行方式数据，以运行方式中的电网网架为模型，以运行方式中的运行状态作为量测，建立电网模型；S2、以获取到的电网模型量测为基础，进行潮流计算，识别电网所有支路的潮流和负载情况；S3、从电网所有支路的潮流和负载情况中提取关键支路的有功负载率作为聚类分析特征；S4、将所有运行方式的潮流计算中的特征进行提取整理，以提取关键支路的有功负载率作为聚类分析特征为基础，以横坐标为支路名称，纵坐标为特征值，每一行数据代表一个运行方式，赋一个编号作为唯一标识，形成矩阵形式的数据格式，整个矩阵作为k-means算法的输入数据；S5、将特征矩阵输入到k-means算法计算模型中，k-means算法计算模型进行自动化聚类分析；S6、自动化聚类分析完成后结束聚类过程，输出聚类出的k个典型方式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种采用k-means算法的电网典型运行方式聚类方法以及系统
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