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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：基于知识图谱与大数据的时空人工智能专家系统和机器人，包括：时空范围确定步骤；知识图谱构建获取步骤；用户问题获取步骤；用户问题解析步骤；知识图谱查询步骤；知识图谱反馈步骤；搜索语句第一组合步骤；大数据第一搜索步骤。上述方法、系统和机器人，通过大数据基本能全覆盖用户提问所涉及到的关键词的特点，将知识图谱的问答质量高和大数据搜索覆盖范围广的优势结合，克服传统知识图谱回答范围窄、很多问题无法回答的缺点，提高问答专家系统的回答水平和回答范围。
主权项：1.一种人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：时空范围确定步骤：获取专家系统的时空性范围，时空性范围包括时空性范围关键词；知识图谱构建获取步骤：获取专家提供的知识集；或从专家的专著的文本中获取知识集；或从互联网通过时空性范围关键词搜索并爬取得到相关度高的预设个数据，作为知识集；基于所述知识集构建知识图谱；用户问题获取步骤：获取用户的问题；用户问题解析步骤：通过深度学习模型识别问题中的实体或和关系、答案类型所组成的逻辑表达式；知识图谱查询步骤：根据所述逻辑表达式生成查询语句；根据所述查询语句在知识图谱中进行查询得到知识图谱的答案；知识图谱反馈步骤：若知识图谱的所述答案不为空，则将知识图谱的所述答案反馈给用户，执行或不执行大数据搜索步骤；若知识图谱的所述答案为空，则执行大数据搜索步骤；搜索语句第一组合步骤：根据用户输入的关键词和所述时空性的范围关键词组合成搜索的第一输入；大数据第一搜索步骤：通过所述搜索的第一输入，在一个或多个大数据引擎中进行搜索，从得到的搜索结果中选取相关度大的前预设条搜索结果作为第一搜索结果反馈给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 基于知识图谱与大数据的时空人工智能专家系统和机器人
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