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申请/专利权人:厦门易居达集团有限公司
摘要:本发明公开了基于人工智能的碳减排监管方法,方法包括数据采集、数据预处理、建立碳减排监管模型和碳减排监管。本发明属于碳排放监管技术领域,具体是指基于人工智能的碳减排监管方法,本方案通过结合两个指数函数设计激活函数,更准确地模拟碳减排过程中的非线性行为;引入超参数q调整激活函数的非线性程度;通过自适应缩放参数和排名缩放参数的引入,促进了更优解的产生;通过随机选择交叉点并交换基因片段,有助于碳减排监管模型更全面地探索参数空间,提升优化的全局性;微调操作通过使得碳减排监管模型参数优化时在早期广泛探索,后期集中优化,最终构建出具有高准确性和稳定性的碳减排监管模型,提高碳减排监管的精准性。
主权项:1.基于人工智能的碳减排监管方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集,采集历史碳减排监管数据;步骤S2:数据预处理;步骤S3:建立碳减排监管模型,通过结合两个不同形式的指数函数设计激活函数,引入超参数q调整激活函数的非线性程度;引入自适应缩放参数和排名缩放参数;设计微调操作通过对最优基因序列进行局部的邻域操作,设计自适应微调操作次数根据迭代次数动态调整微调强度;进而实现碳减排监管模型的建立;步骤S4:碳减排监管,基于建立的碳减排监管模型对实时碳减排数据进行碳减排监管;步骤S3包括步骤S31:设计激活函数;具体形式如下: ; ; ;式中,是激活函数;和是辅助函数;是激活函数的输入变量;q是于控制激活函数的非线性程度的超参数。
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权利要求:
百度查询: 厦门易居达集团有限公司 基于人工智能的碳减排监管方法
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