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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本申请涉及大数据大模型技术领域，提供了数据流通交易违规行为处理方法，该方法包括：基于数据流通交易的历史违规行为相关法律文书，构建历史违规行为所属类型对应的证据链；通过监控目标数据流通交易的过程，预测目标数据流通交易所属违规行为的类型；根据目标数据流通交易所属违规行为的类型和历史违规行为所属类型对应的证据链，确定目标数据流通交易的证据相关联的证据类型；根据目标数据流通交易的证据相关联的证据类型，构建目标数据流通交易的证据链；根据目标数据流通交易的证据链计算违规权重并与由具有相同违规行为类型的历史违规行为的证据链计算出的违规权重进行比较，确定目标数据流通交易是否违规。本申请的技术方案可以对数据流通交易过程中的违规行为进行有效判定和溯源。
主权项：1.一种数据流通交易违规行为处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于数据流通交易的历史违规行为相关法律文书，构建每一历史违规行为所属类型对应的证据链；通过监控目标数据流通交易的过程，预测所述目标数据流通交易所属违规行为的类型；根据所述目标数据流通交易所属违规行为的类型和所述具有相同违规行为类型的历史违规行为对应的证据链，确定所述目标数据流通交易的证据相关联的证据类型；根据所述目标数据流通交易的证据相关联的证据类型，构建所述目标数据流通交易的证据链；根据所述目标数据流通交易的证据链计算出的目标数据流通交易的违规权重与历史违规行为的证据链计算出的历史违规行为的违规权重，确定所述目标数据流通交易是否违规。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 数据流通交易违规行为处理方法、设备和计算机存储介质
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