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申请/专利权人：中国石油大学(北京)
摘要：本发明公开了一种混合原油凝点概率预测方法、装置、设备及介质，应用于凝点概率预测领域，包括：将待预测混油站场混合原油的物性参数数据和运行参数数据输入至预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型中，输出混油凝点预测区间和凝点概率密度预测结果；预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型，包括：对用于训练的原始油样物性数据集中的特征数据进行关联分析，得到邻接矩阵；利用原始油样物性数据集和邻接矩阵对初始混合原油凝点概率预测模型进行模型训练，得到训练好的混合原油凝点概率预测模型。本发明提高了预测模型在面对数据噪声及不确定性因素时的鲁棒性和稳定性。
主权项：1.一种混合原油凝点概率预测方法，其特征在于，包括：获取待预测混油站场的预测油样物性数据集，所述预测油样物性数据集包括混合原油的物性参数数据和运行参数数据；获取预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型；将所述预测油样物性数据集中的数据输入至所述混合原油凝点概率预测模型中，输出所述待预测混油站场的混油凝点预测区间和凝点概率密度预测结果；所述获取预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型，包括：对用于训练的原始油样物性数据集中的特征数据进行关联分析，得到邻接矩阵；所述原始油样数据集中包括输入特征数据和预测特征数据；所述输入特征数据为物性参数数据和运行参数数据，所述预测特征数据为混油凝点数据；基于所述图卷积神经网络和贝叶斯神经网络构建初始混合原油凝点概率预测模型；利用所述原始油样物性数据集和所述邻接矩阵对所述初始混合原油凝点概率预测模型进行模型训练，得到训练好的混合原油凝点概率预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(北京) 一种混合原油凝点概率预测方法、装置、设备及介质
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