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申请/专利权人：沈阳工业大学;沈阳青禾源科技有限公司
摘要：本发明是一种基于自适应融合方法的色调与灰度边缘检测方法及系统，具体方法包括提取图像的灰度边缘和色调边缘；然后利用HSV色彩空间中的V通道亮度通道信息来自适应地融合这两种边缘信息；在自适应融合过程中，根据每个图像区块的亮度特征动态调整灰度边缘和色调边缘的融合权重。本发明的自适应融合方法则能够根据不同区域的亮度特点，选择性地强调灰度边缘或色调边缘，从而更准确地提取出图像的边缘信息，该算法不仅提高了边缘检测的准确性，还增强了算法的鲁棒性，使其能够在各种复杂场景下稳定工作。
主权项：1.一种基于自适应融合方法的色调与灰度边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、将输入的彩色图像转换为灰度图像；步骤二、将彩色图像从RGB空间转换到HSV空间，并提取出色调通道；步骤三、对灰度图像和色调图像进行中值滤波和高斯模糊处理；步骤四、使用Sobel算子对灰度图像和色调通道进行卷积运算，分别提取灰度边缘信息和色调边缘信息；步骤五、创建一个与灰度边缘图像相同形状和数据类型的零矩阵，用于存储最终的融合结果；步骤六、通过遍历图像的每一个区块，根据每个区块在V通道图像中的亮度均值，动态计算H通道边缘图像和灰度边缘图像的融合权重，并对每个区块的H通道边缘图像和灰度边缘图像进行加权融合，生成初步的融合边缘图像；步骤七、设置阈值，对初步融合后的边缘图像进行像素级的修正，当灰度边缘图像和色调边缘图像在同一位置的强度均超过阈值时，将该位置的强度设为最大值；步骤八、对修正后的边缘图像进行归一化处理，得到最终的融合边缘图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 沈阳青禾源科技有限公司 基于自适应融合方法的色调与灰度边缘检测方法及系统
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