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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其是提供了基于RP‑Unet网络的灰度图像着色方法及系统。该方法包括获取训练数据集和测试数据集；通过改进Unet网络模型，得到RP‑Unet网络模型；将RP‑Unet网络模型部署于配置的模型训练环境中，设置预设参数，通过训练数据集对RP‑Unet网络模型进行训练，获得训练后的RP‑Unet网络模型；调用训练后的RP‑Unet网络模型的权重文件，通过测试数据集对模型进行全面评估，获得评估结果，该方法在保持着色准确度的同时，有效地实现了对复杂背景图像和微小物品图像的着色，能够准确识别和分割复杂背景图像和微小物品图像，扩大了应用范围。
主权项：1.一种基于RP-Unet网络的灰度图像着色方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、选取并预处理公共灰度图像着色数据集和自建灰度图像着色数据集，并进行数据集划分，获取训练数据集和测试数据集；步骤2、通过改进Unet网络模型，得到RP-Unet网络模型；步骤3、将RP-Unet网络模型部署于配置的模型训练环境中，设置预设参数，通过训练数据集对RP-Unet网络模型进行训练，获得训练后的RP-Unet网络模型；步骤4、调用训练后的RP-Unet网络模型的权重文件，通过测试数据集对模型进行全面评估，获得评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于RP-Unet网络的灰度图像着色方法及系统
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