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申请/专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明提供一种恶意网站识别方法和装置，属于网络安全技术领域，所述方法包括：获取网络流量对应的URL字符串、网络流量特征和人工URL特征；将网络流量特征和人工URL特征进行拼接得到拼接人工特征，将URL字符串转化为向量；将拼接人工特征和向量输入恶意网站识别模型中，得到模型输出的恶意网站识别结果。上述方法结合了URL字符串中的特征、基于先验知识构建的人工URL特征以及网络流量特征，避免了单纯使用bert等模型来处理URL特征进行恶意网站识别带来的领域间的迁移问题，以及需要大量有标注数据进行模型微调的问题，有助于提高模型的可解释性。通过将网络流量特征纳入考量，提高了恶意网站识别的准确性。
主权项：1.一种恶意网站识别方法，其特征在于，包括：获取网络流量对应的URL字符串、网络流量特征和人工URL特征；将所述网络流量特征和所述人工URL特征进行拼接得到拼接人工特征，将所述URL字符串转化为向量；将所述拼接人工特征和所述向量输入恶意网站识别模型中，得到所述恶意网站识别模型输出的恶意网站识别结果；其中，所述恶意网站识别模型用于对所述向量进行特征提取，并将从所述向量提取出的特征与所述拼接人工特征进行融合，基于融合后的特征参数进行恶意网站的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团设计院有限公司 中国移动通信集团有限公司 一种恶意网站识别方法和装置
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