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申请/专利权人：中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请公开了一种模型的生成方法和数据恶意攻击行为的检测方法、装置。模型的生成方法包括：构建数据恶意攻击行为检测模型，数据恶意攻击行为检测模型包括：用于提取数据空间特征的空间特征提取单元、用于提取数据时序特征的时序特征提取单元以及用于检测攻击行为的攻击行为检测单元，其中，输出结果为数据恶意攻击行为检测模型的输出结果；获取训练数据集；根据训练数据集中的训练数据特征信息、训练数据特征信息对应的数据恶意攻击行为检测结果、贪婪选择算法以及反向学习算法的邻域搜索学习算法对数据恶意攻击行为检测模型进行训练，得到训练后的数据恶意攻击行为检测模型。
主权项：1.一种模型的生成方法，其特征在于，包括：构建数据恶意攻击行为检测模型，所述数据恶意攻击行为检测模型包括：用于提取数据空间特征的空间特征提取单元、用于提取数据时序特征的时序特征提取单元以及用于检测攻击行为的攻击行为检测单元，其中，所述攻击行为检测单元，用于将空间特征提取单元输出的空间特征与时序特征提取单元的输出的时序特征进行融合，生成融合特征，并根据所述融合特征生成输出结果，其中，所述输出结果为所述数据恶意攻击行为检测模型的输出结果；获取训练数据集，所述训练数据集包括训练数据特征信息和训练数据特征信息对应的数据恶意攻击行为检测结果，所述训练数据特征信息包括连接特征、内容特征以及流量特征，所述训练数据特征信息对应的数据恶意攻击行为检测结果包括无攻击或者存在数据恶意攻击，所述存在数据恶意攻击用于表征存在数据攻击行为或者数据攻击行的攻击类型；根据所述训练数据集中的所述训练数据特征信息、所述训练数据特征信息对应的数据恶意攻击行为检测结果、贪婪选择算法以及反向学习算法的邻域搜索学习算法对所述数据恶意攻击行为检测模型进行训练，得到训练后的数据恶意攻击行为检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团辽宁有限公司 中国移动通信集团有限公司 模型的生成方法和数据恶意攻击行为的检测方法、装置
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