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申请/专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种恶意URL识别方法、装置、设备及存储介质，通过对待识别的URL数据进行预处理，得到URL字符串；将所述URL字符串进行向量化，得到所述URL字符串中各个字符的字符向量；采用预先训练的恶意URL识别模型对所述字符向量进行识别，得到所述URL数据的识别结果；其中，所述恶意URL识别模型包括依次相连的卷积神经网络、非局部操作、长短期记忆神经网络以及多层感知机，经过使用一维卷积神经网络可以让模型先关注局部信息，并利用非局部操作捕捉全局上下文信息，从而可以有效提高恶意URL识别的准确度和效率。
主权项：1.一种恶意URL识别方法，其特征在于，包括：对待识别的URL数据进行预处理，得到URL字符串；将所述URL字符串进行向量化，得到所述URL字符串中各个字符的字符向量；采用预先训练的恶意URL识别模型对所述字符向量进行识别，得到所述URL数据的识别结果；其中，所述恶意URL识别模型包括依次相连的卷积神经网络、非局部操作、长短期记忆神经网络以及多层感知机。
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百度查询： 中国移动通信集团设计院有限公司 中国移动通信集团有限公司 一种恶意URL识别方法、装置、设备及存储介质
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