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申请/专利权人：中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司

摘要：本发明公开一种满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法，包括：步骤一：确定水平年电力需求水平预测结论；步骤二：确定负荷8760基准曲线；步骤三：修正年负荷曲线与分月电量曲线；步骤四：修正每月月最大负荷曲线；步骤五：修正每日日负荷曲线；步骤六：计算得到全年负荷8760修正曲线。利用该方法可以生成与中长期电力需求预测相关结论相符的全年负荷8760预测曲线，所得曲线不仅能正确反映历史年负荷曲线特征，而且与年用电量、年最大负荷、逐月最大负荷曲线、各季典型日日负荷率和日最小负荷率等多项电力需求预测指标准确相符，以此为输入进行电力系统全年运行模拟，可以有效提升结果的合理性和准确性。

主权项：1.一种满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法，其特征在于，包括：步骤一：确定水平年电力需求水平预测结论；步骤二：确定负荷8760基准曲线；步骤三：修正年负荷曲线与分月电量曲线；步骤四：修正每月月最大负荷曲线；步骤五：修正每日日负荷曲线；步骤六：计算得到全年负荷8760修正曲线；步骤三中：记修正后的Y年分月电量预测值为Em，m＝1，2，…，12；记修正后的Y年分月最大负荷预测值为Pm，m＝1，2，…，12；记Y年分月最大负荷预测值为m＝1，2，…，12；记Y年分月典型日日负荷率预测值为m＝1，2，…，12；记Y年全年电量、全年最大负荷预测值分别为按以下子步骤构建二次规划问题，求解得到Em和Pm；3.1对进行降序排列，得到满足且下标满足其中m＝1，2，…12；3.2对作差数处理，得到满足m＝1，2，…11；3.3考虑和的修正量分别为和则满足m＝1，2，…11；3.4修正后的Y年分月电量预测值E1，E2，…，E12需满足全年电量预测约束，即转换下标至则有 3.5修正量为需满足季不均衡系数预测约束，即 3.6考虑月内日负荷率均值与一致，则Em、Pm需满足约束转换下标至则有 其中，Dm为第m月天数；3.7综合上述式3、式4和式5所示的约束条件，以和为优化变量构建如下优化问题： 其中，σ为权重因子，满足0≤σ≤1，其取值可根据数据收集情况和实际预测需要设置；记Y年分月电量预测值为m＝1，2，…，12，按下标排序后为m＝1，2，…，12；记Y年季不均衡系数预测值为且满足如需分月电量预测值取为不变，对分月最大负荷预测值进行修正，则设置σ＝0；如需分月最大负荷预测值取为不变，对分月电量预测值进行修正，则设置σ＝1；如需要兼顾修正和可在0～1范围内取值；3.8求解上述式6所示的二次优化问题，得到最优解和进一步按如下关系得到修正后的分月电量预测值Em和修正后的Y年分月最大负荷预测值Pm 步骤四中：记负荷8760基准曲线第m月的月最大负荷曲线为sm，1，sm，2，…，满足如下关系 其中pm，i为第m月第i天的负荷值；记负荷8760基准曲线第m月的日负荷率曲线为满足如下关系 按下式计算修正后的第m月的日负荷率曲线 按以下子步骤构建优化问题，计算修正后第m月的月最大负荷曲线4.1对进行降序排列，得到满足且下标满足i＝1，2，…，Dm；4.2对作差数处理，得到满足i＝1，2，…Dm-14.3考虑和的修正量分别为和则满足i＝1，2，…Dm-1；4.4考虑与应存在如下关系 则需满足如下约束 4.5综合上述式12所示的约束条件，以为优化变量构建如下优化问题： 4.6求解上述式13所示的二次优化问题，得到最优解可进一步按下式得到修正后的第m月的月最大负荷曲线 4.7重复上述子步骤4.1至4.6，计算修正后第m月的月最大负荷曲线步骤五中：记负荷8760基准曲线中第m月第i日的日负荷曲线为dm，i，1，dm，i，2，…，dm，i，24，满足如下关系式 Pm，i，t为基准曲线第m月第i天第t时刻的负荷归一化值；按以下子步骤构建优化问题计算修正后第m月第i日日负荷曲线5.1对dm，i，1，dm，i，2，…，dm，i，24进行降序排列，得到满足且下标满足其中t＝1，2，…，24；5.2对作差数处理，得到满足t＝1，2，…23；5.3考虑和的修正量分别为和则满足t＝1，2，…23；5.4考虑修正后的第m月的日负荷率曲线为应存对应关系因此应满足如下约束 5.5综合上述式16所示的约束条件，以为优化变量构建如下二次规划问题： 5.6求解上述式17所示的二次优化问题，得到最优解可进一步按下式得到修正后的第m月第i日日负荷曲线 5.7重复上述子步骤5.1至5.6，计算第m月每日的修正日负荷曲线；5.8重复上述子步骤5.1至5.7，对每个月计算其月内每日的修正日负荷曲线。

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