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申请/专利权人：中国特种设备检测研究院;青海中特检特种设备检测有限公司
摘要：本申请涉及化工安全分析的技术领域，尤其是涉及一种HAZOP命名实体识别与实体关系抽取方法，其中包括以下步骤：建立数据库步骤、文本表示步骤、词嵌入表示步骤、双向LSTM编码步骤、命名实体识别步骤、关系抽取步骤、优化分类输出步骤、和输出结果步骤。本申请具有提高实体识别和关系抽取准确性的效果。
主权项：1.一种HAZOP命名实体识别与实体关系抽取方法，其特征在于：包括以下步骤：建立数据库：根据历史信息和HAZOP分析报告，进行关键词提取，建立存储有实体及其实体关系的数据库；文本表示：将输入的文本进行预处理，形成词语序列，其包括分词步骤、去噪步骤、字符距离判断步骤、拼合步骤、词意判断步骤和词性标注步骤；分词：将文本分割成有意义的词汇单元；去噪：去除停用词，移除文本中的常见但无实际意义的词汇；字符距离判断：获取相邻两个词汇单元之间的字符距离，判断是否小于等于T，若是，则执行拼合步骤，反之，则执行词意判断步骤；拼合：将相邻两个词汇单元组合，形成新的词汇单元，然后执行词意判断步骤；词意判断：判断词汇单元的词意是否完整，若是，形成词汇单元集，并执行词性标注步骤，反之，则重新执行分词步骤；词性标注：根据词汇单元集内词汇的词性进行打标；词嵌入表示：将预处理后的文本转换为词嵌入表示，将每个词转换为一个向量表示其语义信息；双向LSTM编码：将词嵌入向量序列输入到双向LSTM中，以捕捉词语之间的上下文信息，形成上下文相关的词向量；命名实体识别：使用模型对双向LSTM的输出进行命名实体识别；关系抽取：在识别出命名实体后，进行关系抽取，分析实体之间的关系；优化分类输出：采用梯度下降和反向传播算法对模型参数进行迭代更新；输出结果：将命名实体识别和关系抽取的结果结合起来，生成最终的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国特种设备检测研究院 青海中特检特种设备检测有限公司 一种HAZOP命名实体识别与实体关系抽取方法
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