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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种文档级中文事件关系检测方法，包括获取现有的中文文档；进行句法语义依存分析图的构建；进行中文事件的抽取；进行事件对的构建；进行事件要素信息的嵌入；构建BERT关系分类器并进行训练得到事件关系预测模型；采用得到的事件关系预测模型进行文档级中文事件的关系检测。本发明还公开了一种实现所述文档级中文事件关系检测方法的系统。本发明根据句法语义依存分析图的构建、中文事件的抽取和事件对的构建，保证了事件关系判断的基础，并同时根据BERT关系分类器实现文档级中文事件的关系检测；而且本发明的可靠性更高，而且精确度更高。
主权项：1.一种文档级中文事件关系检测方法，包括如下步骤：S1.获取现有的中文文档；S2.针对步骤S1获取的中文文档，进行句法语义依存分析图的构建；S3.基于步骤S2构建的句法语义依存分析图，进行中文事件的抽取；S4.根据步骤S3抽取得到的中文事件，进行事件对的构建；S5.针对步骤S4得到的事件对，进行事件要素信息的嵌入；S6.构建BERT关系分类器并进行训练，得到事件关系预测模型；S7.采用步骤S6得到的事件关系预测模型，进行文档级中文事件的关系检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 文档级中文事件关系检测方法及系统
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