龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：无锡学院
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的学生课堂行为检测方法，属于行为检测与识别领域，方法包括：构建改进型YOLOv8模型，对YOLOv8模型进行优化，得到改进的YOLOv8模型：在YOLOv8模型的Backbone网络中引入动态组卷积混洗模块替换原YOLOv8模型Backbone网络中的第四个C2f模块；在YOLOv8模型的Neck网络中构建自适应极化特征融合模块替换原YOLOv8模型Neck网络中的C2f模块；创建任务动态对齐检测头模块，替换原YOLOv8模型的检测层，提升了学生课堂行为检测的精度、效率。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8模型的学生课堂行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对YOLOv8模型进行优化，得到改进型YOLOv8算法模型：在YOLOv8模型的Backbone网络中引入DGCST模块替换原YOLOv8模型Backbone网络中的第四个C2f模块；在YOLOv8模型的Neck网络中构建APFF模块替换原YOLOv8模型Neck网络中的C2f模块；所述APFF模块包括依次连接的卷积Conv模块、Split模块、APFFBottleneck模块、特征融合模块和卷积Conv模块；所述APFFBottleneck模块包括依次连接的卷积Conv模块、LDConv卷积模块和PSA注意力机制；创建TDADH模块，替换原YOLOv8模型的检测层；步骤2：对改进型YOLOv8算法模型进行迭代训练，得到训练后的改进型YOLOv8算法模型；步骤3：将待测图像输入训练后的改进型YOLOv8算法模型中进行测试，得到学生课堂行为的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 一种基于改进YOLOv8模型的学生课堂行为检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号