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申请/专利权人:广东保伦电子股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的研讨型课堂高频词提取方法,包括:设置若干个拾音设备,每个拾音设备收集一份研讨型课堂中的音频数据;对每份音频数据进行特征提取,得到若干份音频特征数据;构建音频识别模型,所述音频识别模型为长短期记忆递归神经网络模型,对音频识别模型进行训练,将若干份音频特征数据分别输入训练好的音频识别模型,输出若干份识别后的音频文本数据;提取每份音频文本数据中的高频词。本发明通过将吊麦收集的音频数据转换音频特征,并利用长短时记忆递归神经网络模型进行语音识别,提取相应的高频词及其出现次数的数据,提高了多人语音识别的准确率,能够有效反映研讨型课堂中的讨论高频词。
主权项:1.一种基于深度学习的研讨型课堂高频词提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.设置若干个拾音设备,每个拾音设备收集一份研讨型课堂中的音频数据;S2.对每份音频数据进行特征提取,得到若干份音频特征数据;S3.构建音频识别模型,所述音频识别模型为长短期记忆递归神经网络模型,对音频识别模型进行训练,将若干份音频特征数据分别输入训练好的音频识别模型,输出若干份识别后的音频文本数据;S4.提取每份音频文本数据中的高频词。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东保伦电子股份有限公司 一种基于深度学习的研讨型课堂高频词提取方法
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