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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明公开了一种基于语音的实时课堂评价方法、系统及电子设备，方法包括：获取多个说话人的不同语料原始数据；根据所述语料原始数据训练关键词识别模型；将获取的课堂实时语音输入所述关键词识别模型，识别到对应的唤醒词，并输出所述唤醒词对应的目标语音数据；基于声纹识别方法对所述目标语音数据进行声纹识别，判断所述目标语音数据的说话人是否为教师；当所述目标语音数据的说话人为教师，生成所述目标语音数据对应的学生对象的课堂评价结果。本发明高效且便捷，能够对学生表现数据进行统一的分析管理，方便教师及时评价奖励的情况，有助于提升课堂教学效果，可广泛应用于计算机技术领域。
主权项：1.一种基于语音的实时课堂评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个说话人的不同语料原始数据；根据所述语料原始数据训练关键词识别模型；将获取的课堂实时语音输入所述关键词识别模型，识别到对应的唤醒词，并输出所述唤醒词对应的目标语音数据；基于声纹识别方法对所述目标语音数据进行声纹识别，判断所述目标语音数据的说话人是否为教师；当所述目标语音数据的说话人为教师，生成所述目标语音数据对应的学生对象的课堂评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种基于语音的实时课堂评价方法、系统及电子设备
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