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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司丽水市莲都区供电公司;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要：本发明提供了一种考虑城市绿化影响的非工作日电量需求预测方法及系统，所述方法为获取城市内各个区域的地面遥感影像时序数据、非工作日居民用电时序数据和气象时序数据，基于对地面遥感影像时序数据分析得到的绿化分布时序数据进行绿地影响分析得到绿地影响时序数据，结合非工作日居民用电时序数据、气象时序数据和用电行为预测模型得到用电行为分布时序数据后，将其与绿化分布时序数据、绿地影响时序数据、非工作日居民用电时序数据和气象时序数据结合构建非工作日电量需求预测模型用于区域时段用电需求预测，并将得到的预测结果进行汇总得到城市时段电量需求预测结果。本发明能有效提升非工作日电量需求预测的自适应性、全面性和精准性。
主权项：1.一种考虑城市绿化影响的非工作日电量需求预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取目标城市内各个预设功能区域的地面遥感影像时序数据、非工作日居民用电时序数据和气象时序数据；分别对各个预设功能区域的地面遥感影像时序数据进行绿化分布分析，得到对应的绿化分布时序数据；所述绿化分布时序数据包括绿地布局时序特征和蒸腾速率分布时序特征；根据所述绿化分布时序数据进行绿地影响分析，得到对应的绿地影响时序数据，并根据所述绿化分布时序数据、所述非工作日居民用电时序数据、所述气象时序数据和预先构建的用电行为预测模型进行用电行为分析，得到对应的用电行为分布时序数据；根据所有预设功能区域的用电行为分布时序数据、绿化分布时序数据、绿地影响时序数据、非工作日居民用电时序数据和气象时序数据，构建非工作日电量需求预测模型；根据所述非工作日电量需求预测模型，基于各个预设功能区域的实时地面遥感影像、非工作日居民实时用电量和实时气象数据进行目标时段用电需求预测，得到对应的区域时段电量需求预测结果；将所有区域时段电量需求预测结果进行汇总，得到目标城市时段电量需求预测结果。
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