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申请/专利权人：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络电量预测的用户电费方案分析方法，包括以下步骤：获取用户T个月的历史月总电量数据；获取用户T个月的历史日峰电量数据，计算得到T个月的历史月峰电量数据；对历史月总电量数据和历史月峰电量数据进行处理；基于BP神经网络进行预测，得到未来个月的月电量数据；构建用户电费方案的电费计算模型，基于用于电费计算模型进行电费预测，对预测值进行分析得到最优电费方案。本发明设计的一种基于BP神经网络电量预测的用户电费方案分析方法，能更为准确地预测用户电量，从而深入了解自身用电特性、电网电费方案是本领域技术人员亟需解决的问题。
主权项：1.一种基于BP神经网络电量预测的用户电费方案分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取用户T个月的历史月总电量数据；获取用户T个月的历史日峰电量数据，计算得到T个月的历史月峰电量数据；步骤S2、对历史月总电量数据和历史月峰电量数据进行处理；步骤S3、基于BP神经网络进行预测，得到未来Tfor个月的月电量数据；步骤S4、构建用户电费方案的电费计算模型，基于用于电费计算模型进行电费预测，对预测值进行分析得到最优电费方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 一种基于BP神经网络电量预测的用户电费方案分析方法
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