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申请/专利权人：山东商务职业学院
摘要：本发明公开了一种用于VR设备的运动姿态识别方法及系统，涉及虚拟现实技术领域，包括实时收集用户运动数据，对收集的用户运动数据进行预处理，将预处理后用户运动数据的视频数据进行动态背景分离；提取预处理后运动数据的特征，将提取的运动数据特征进行串联，构建长短期记忆网络LSTM模型进行用户运动姿态识别；将用户运动数据进行安全存储并实施访问控制。本发明通过实时收集用户运动数据并进行预处理，提取预处理后运动数据的特征，构建长短期记忆网络LSTM模型进行用户运动姿态识别，实现了高效的数据处理和姿态识别，显著提高了系统的识别精度和实时性，极大地增强了VR设备的实用性和市场竞争力。
主权项：1.一种用于VR设备的运动姿态识别方法，其特征在于：包括：实时收集用户运动数据，对收集的用户运动数据进行预处理，将预处理后用户运动数据的视频数据进行动态背景分离；提取预处理后运动数据的特征，将提取的运动数据特征进行串联，构建长短期记忆网络LSTM模型进行用户运动姿态识别；将用户运动数据进行安全存储并实施访问控制；所述实时收集用户运动数据指通过VR设备内置的摄像头和IMU传感器收集用户的运动数据，包括视频和运动传感器数据，其中IMU传感器包括三轴加速度计和三轴陀螺仪，运动传感器数据包括加速度和角速度数据；在每次收集用户的运动数据时进行时间戳标记，使用线性插值法将运动传感器数据对齐到视频帧的时间轴上。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东商务职业学院 一种用于VR设备的运动姿态识别方法及系统
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