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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明公开了一种基于动态正交子空间的质量相关微小故障检测方法，属于复杂工业过程建模和故障诊断领域。该方法通过输入时滞值对数据进行动态增广，使当前时刻样本中对微小故障影响较大的变量能多次出现，放大了微小故障对当前时刻样本的影响，通过OSA对过程数据和质量相关数据进行分解，有效分离质量相关成分与质量无关成分，使得该方法在检测出微小故障后能进一步判断此微小故障是否会影响过程输出的产品质量；同时，该方法根据两组不同正常过程数据计算KL散度，以提取正常数据的共同特征，区分微小故障，针对微小故障低幅值特点，根据计算得到的得分向量之间的KL散度来构建对微小故障更敏感的故障检测统计量，提高对微小故障的报警率。
主权项：1.一种基于动态正交子空间的质量相关微小故障检测方法，其特征在于，所述方法一方面基于输入时滞值构建反映过程数据和质量相关数据动态特性的增广矩阵，将OSA扩展为动态版本，增强OSA方法监测动态过程的能力，有效提取过程数据的动态特征；另一方面，通过两组正常过程数据的KL散度度量在故障发生前后得分向量的概率分布差异，融合得分向量中隐含的概率相关信息实现对于质量相关微小故障的检测，所述方法包括离线建模和在线检测两部分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 基于动态正交子空间的质量相关微小故障检测方法
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