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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要：本发明涉及一种基于NLP与热点词元分析的用电诉求辨析方法和系统，属于电力数据处理技术领域。本发明通过筛选出用电诉求工单潜在热点词元与多维热点词元集合，即用电诉求标准热点词集、表示标准热点词含义的方言词集和同音词集的维度组合，计算相关度，将大于相关度阈值的潜在热点词元设为关键词，再计算关键词拼接句与诉求分类库中诉求的关联度，将关联度最高的诉求作为用户用电诉求意图，解决了现有技术无法识别方言和同音字错误导致用电诉求工单意图识别不准确的问题，能够提升用户用电诉求的辨析效果。
主权项：1.一种基于NLP与热点词元分析的用电诉求辨析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对用电诉求工单上的文字进行提取，得到文字集合；S2、通过上下文语义对文字集合分割，得到基础词元，将分割得到的基础词元与专业词元进行对比合并，得到专业基础词元；S3、筛选专业基础词元中的潜在热点词元，与多维热点词元集合进行相关度计算，将大于相关度阈值的潜在热点词元作为关键词；所述多维热点词元集合是由标准热点词元、表示标准热点词含义的方言词和同音词组合得到，方言词和同音词是通过网络下载方言词字典和同音词字典并利用基于字典的Query算法提取得到，标准热点词元由本领域专家给出；S4、将关键词按照不同语序拼接，得到关键词拼接句集合；S5、将关键词拼接句集合中的每一项与诉求分类库中的每一诉求逐一计算关联度，以最大的关联度对应的诉求分类库中的一项诉求作为用电诉求辨析结果；所述诉求分类库是分类的历史用电诉求档案经过提取受理内容的自然文本段落，利用NLP自然语言进行词法、语法辨析，进而聚类得到的关键词分类库。
全文数据：
权利要求：
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