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申请/专利权人:中国工商银行股份有限公司
摘要:本申请提供一种基于文本挖掘的用户诉求信息提取方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及大数据领域。该方法包括:自动获取待处理的文本集合,其中,待处理的文本集合包括多个待处理文本。之后,自动将每一待处理文本切分成单句,再将每一单句的待处理文本切分成词序列。然后,自动将待处理文本的词序列输入至预设的第一识别模型中进行识别处理,得到待处理文本的至少一个三元组信息,其中,三元组信息包括对象要素、属性要素、评价信息。最后,自动将待处理文本的三元组信息存储至图数据库中,从而得到知识图谱。本申请的方法,可以实现快速和精准的从海量的文本中提取出用户的诉求信息。
主权项:1.一种基于文本挖掘的用户诉求信息提取方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理的文本集合;其中,所述待处理的文本集合包括多个待处理文本;对所述待处理文本进行分词处理,得到所述待处理文本的词序列,其中,所述待处理文本的词序列包括待处理文本中的各个词语;将所述待处理文本的词序列输入至预设的第一识别模型中进行识别处理,得到所述待处理文本的至少一个三元组信息;其中,所述三元组信息包括对象要素、属性要素、评价信息,所述对象要素为用户所评价的对象,所述属性要素为对象要素的属性,所述评价信息为对象要素在属性要素下的评价结果;根据所述待处理文本的三元组信息,生成知识图谱;其中,所述知识图谱中包括待处理文本的三元组信息;所述知识图谱中的三元组信息表征出用户诉求信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国工商银行股份有限公司 基于文本挖掘的用户诉求信息提取方法、装置、设备、存储介质及产品
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