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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明属于智能问答技术领域，公开一种诉求智能问答大模型构建方法、装置及介质，该方法包括：构建诉求领域知识图谱；对每条诉求工单数据进行编码向量化处理，构建工单向量索引库；基于诉求领域数据，进行标注以构建诉求领域问答数据集，利用所述领域问答数据集微调预训练大模型；获取问题，抽取所述问题中的实体关系，利用诉求领域知识图谱推理潜在的实体关系，构建潜在关系提示；对问题编码向量化，利用工单向量索引库检索相似工单，并根据检索得到的相似工单构建相似问题提示；将所述潜在关系提示、相似问题提示与问题同时输入至微调训练后的大模型，生成回答。本发明有效提高了诉求领域大模型对问题的理解能力和推理回复能力。
主权项：1.一种诉求智能问答大模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取诉求领域数据，并抽取所述诉求领域数据中存在的实体关系，构建诉求领域知识图谱；获取诉求工单数据，对每条诉求工单数据进行编码向量化处理，构建工单向量索引库；基于所述诉求领域数据，进行标注以构建诉求领域问答数据集，利用所述领域问答数据集微调预训练大模型；获取问题，抽取所述问题中的实体关系，利用所述诉求领域知识图谱推理潜在的实体关系，构建潜在关系提示；对问题编码向量化，利用工单向量索引库检索相似工单，并根据检索得到的相似工单构建相似问题提示；将所述潜在关系提示、相似问题提示与问题同时输入至微调训练后的大模型，生成回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 诉求智能问答大模型构建方法、装置及介质
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