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申请/专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
摘要：本发明提供了一种基于改进金豺优化算法求解柔性车间调度问题的方法，包括：基于GLS初始化与RI初始化相结合的方式生成初始化种群，并计算初始化种群中个体的适应度值；对个体的适应度值进行比较，并根据比较结果，确定雄性金豺和雌性金豺；将当前最大迭代次数设置为0，分别对机器选择部分和工序排序部分进行位置更新，并根据位置更新结果进行迭代处理，并基于迭代处理结果，对当前最优解进行更新；判断当前迭代是否满足迭代终止条件，若满足迭代终止条件，则输出最优解，否则执行步骤3进行下一次迭代。在提高金豺优化算法局部搜索能力的同时提高全局搜索能力，确保为柔性车间调度问题提供符合车间全局部署的最佳解决方案。
主权项：1.一种基于改进金豺优化算法求解柔性车间调度问题的方法，其特征在于，包括：步骤1：基于GLS初始化与RI初始化相结合的方式生成初始化种群，并计算初始化种群中个体的适应度值；步骤2：对个体的适应度值进行比较，并根据比较结果，确定雄性金豺和雌性金豺；步骤3：将当前最大迭代次数设置为0，分别对机器选择部分和工序排序部分进行位置更新，并根据位置更新结果进行迭代处理，并基于迭代处理结果，对当前最优解进行更新；步骤4：判断当前迭代是否满足迭代终止条件，若满足迭代终止条件，则输出最优解，否则执行步骤3进行下一次迭代。
全文数据：
权利要求：
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