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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明涉及遗传学领域，公开了一个以老化基因预测POP的随机森林模型，包括测序与数据生成模块、数据处理与分析模块、特征选择与模型构建模块、模型验证与输出模块；所述测序与数据生成模块用于从组织样本中提取RNA，并进行转录组高通量测序，生成原始测序数据；所述数据处理与分析模块用于处理测序数据，包括质量控制和数据比对，生成用于分析的基因表达矩阵；所述特征选择与模型构建模块筛选与老化相关的基因作为特征变量，并利用这些变量构建随机森林模型。通过使用老化基因作为特征变量预测POP，有效地将疾病预测与老龄相关生物标志物关联，从而不仅增强了疾病预测的准确性，还为开发针对性治疗提供了重要靶点。
主权项：1.一个以老化基因预测POP的随机森林模型，其特征在于，包括测序与数据生成模块、数据处理与分析模块、特征选择与模型构建模块、模型验证与输出模块；所述测序与数据生成模块用于从组织样本中提取RNA，并进行转录组高通量测序，生成原始测序数据；所述数据处理与分析模块用于处理测序数据，包括质量控制和数据比对，生成用于分析的基因表达矩阵；所述特征选择与模型构建模块筛选与老化相关的基因作为特征变量，并利用这些变量构建随机森林模型；所述模型验证与输出模块用于验证模型的预测效果，并输出预测结果和性能指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一个以老化基因预测POP的随机森林模型
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