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申请/专利权人：国网上海市电力公司;重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于配偶候选集缩减的因果特征选择方法、设备、介质，方法包括如下步骤：获取高维数据D、所有变量U和目标变量T，通过父子节点发现算法，得到包括所述目标变量T的父子节点形成的集合SPCT，以及除目标变量T和集合SPCT外的其它变量与所有变量U形成的分离集SEP；通过从SPCT中移除与目标变量T独立的变量以及假阳性变量，得到目标变量T缩减后的父子节点集合PC以及目标变量T的配偶SP，实现因果特征的选择。与现有技术相比，本发明具有提高因果特征选择精度、独立性测试次数少等优点。
主权项：1.一种基于配偶候选集缩减的因果特征选择方法，其特征在于，包括如下步骤：获取高维数据D、所有变量U和目标变量T，通过父子节点发现算法，得到包括所述目标变量T的父子节点形成的集合SPCT，以及除目标变量T和集合SPCT外的其它变量与所有变量U形成的分离集SEP；通过从SPCT中移除与目标变量T独立的变量以及假阳性变量，得到目标变量T缩减后的父子节点集合PC以及目标变量T的配偶SP，实现因果特征的选择。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 重庆邮电大学 基于配偶候选集缩减的因果特征选择方法、设备、介质
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