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申请/专利权人：携程旅游信息技术(上海)有限公司
摘要：本发明提供了一种图像特征量化方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：将待处理图像输入特征提取网络，得到特征图；采用滑动窗口提取所述特征图中不同位置的多个局部特征；根据所述特征图中的多个局部特征获取指定维度的连续特征向量；基于所述连续特征向量得到各个局部特征的量化编码；将所述各个局部特征的量化编码进行拼接得到所述待处理图像的目标特征。本发明通过滑动窗口方式获取并优化局部细节特征，能缓解均匀切分的潜在风险。
主权项：1.一种图像特征量化方法，其特征在于，包括如下步骤：S100：将待处理图像输入特征提取网络，得到特征图；S200：采用滑动窗口提取所述特征图中不同位置的多个局部特征；S300：根据所述特征图中的多个局部特征获取指定维度的连续特征向量；S400：基于所述连续特征向量得到各个局部特征的量化编码；S500：将所述各个局部特征的量化编码进行拼接得到所述待处理图像的目标特征；所述步骤S400和步骤S500之间，还包括如下步骤：基于各个局部特征的连续特征向量和量化编码计算损失值；基于所述损失值进行反向迭代优化量化编码网络，所述量化编码网络包括实现所述步骤S100～S400的网络；所述基于各个局部特征的连续特征向量和量化编码计算损失值，包括如下步骤：将所述各个局部特征的连续特征向量输入分类层进行多标签预测，计算交叉熵损失函数值；采用L2损失函数，基于各个局部特征的连续特征向量和量化编码计算L2损失函数值；设定所述L2损失函数值的惩罚权重值；将所述L2损失函数值与所述惩罚权重值相乘后，与所述交叉熵损失函数值相加，得到总损失值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 携程旅游信息技术(上海)有限公司 图像特征量化方法、系统、设备及存储介质
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