龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网江西省电力有限公司柘林水电厂;中国电力科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于因果推理的变压器声纹故障诊断域适应方法及系统，该方法采集多源声纹信号，形成声纹数据集；对声纹数据集中部分声纹信号标注标签，形成标注数据集，将标注数据集作为源域数据，使用源域数据训练特征提取网络和分类器模块，得到预训练模型；将声纹数据集中无标注的声纹信号作为目标域数据，将目标域数据的声纹信号输入预训练模型以得到目标域数据的特征和伪标签；根据目标域数据的伪标签信息和源域数据的标签实现源域数据和目标域数据的特征的对齐，得到对齐的特征集合。本发明可以通过基于因果推理的域适应融合方法降低多源数据间的差异对模型训练的影响，并提高模型的诊断精度。
主权项：1.基于因果推理的变压器声纹故障诊断域适应方法，其特征在于，包括：采集多源声纹信号，形成声纹数据集；对声纹数据集中部分声纹信号标注标签，形成标注数据集，将标注数据集作为源域数据，使用源域数据训练特征提取网络和分类器模块，得到预训练模型，特征提取网络提取得到源域数据的特征；将声纹数据集中无标注的声纹信号作为目标域数据，将目标域数据的声纹信号输入预训练模型以得到目标域数据的特征和伪标签；根据目标域数据的伪标签信息和源域数据的标签信息构建约束函数，将目标域数据中声纹信号的特征和源域数据中声纹信号的特征划分为多个类；将每个类作为一个待对齐的特征集合，按类别实现源域数据和目标域数据的特征的对齐，得到对齐的特征集合；将对齐的特征集合中的特征输入域适应模块中进行特征重构，根据重构损失优化域适应模块和特征提取网络的参数；将对齐的特征输入预训练模型中的分类器模块进行分类以输出电力设备故障分类诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江西省电力有限公司柘林水电厂 中国电力科学研究院有限公司 基于因果推理的变压器声纹故障诊断域适应方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号