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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要：本发明公开了基于声纹特征提取的松动螺栓定位系统，涉及声纹特征技术领域，包括以下模块：声纹特征采集模块、确定松动螺栓模块和定位模块，具体方法如下：利用采集设备收集螺栓声纹特征信息和螺栓历史数据；将采集到的螺栓声纹特征信息进行滤波处理，结合螺栓频域参数，利用最大似然估计法确定螺栓松动的概率，计算待测试螺栓与最大似然估计的概率之间匹配程度，确定其松动程度；将采集到螺栓声纹特征信息和螺栓的松动程度系数结合螺栓自身惯性，以及螺栓所处环境风速进行迭代，建立数据分析模型对松动螺栓进行准确定位；该系统无需接触螺栓物体表面，具有非接触、实时、高精度等优势，提高了对松动螺栓定位的准确性。
主权项：1.基于声纹特征提取的松动螺栓定位系统，其特征在于，包括声纹特征采集模块、松动螺栓定位模块和定位模块；声纹特征采集模块：用于利用监测采集设备进行收集螺栓声纹特征信息和螺栓历史数据；确定松动螺栓模块：用于对采集到的完整螺栓声纹特征信息进行滤波处理，结合螺栓历史数据，利用最大似然估计法确定螺栓松动的概率，计算待测试螺栓与最大似然估计的概率之间匹配程度，确定螺栓松动程度；定位模块：用于将采集到螺栓声纹特征信息和螺栓的松动程度系数结合螺栓自身惯性，以及螺栓所处环境风速进行迭代，建立数据分析模型，对松动螺栓进行准确定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 基于声纹特征提取的松动螺栓定位系统
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