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申请/专利权人:清华大学
摘要:本公开涉及一种可解释故障诊断模型构建、因果驱动的故障诊断方法及装置、电子设备,包括:确定目标系统对应的目标数据集,包括目标系统中多个监测变量对应的监测数据;根据目标数据集,确定目标系统对应的初始因果图,初始因果图用于反映多个监测变量之间的因果关系;根据初始因果图,确定目标系统对应的可解释故障诊断模型,用于在目标系统发生故障时,对目标系统进行故障诊断,确定目标系统对应的故障诊断结果。通过本公开实施例,可以基于初始因果图,构建具有内在可解释性的可解释故障诊断模型,分析目标系统对应的多个监测变量之间的本质联系,揭示目标系统内的故障传播和影响机理,提高模型的可解释性、可靠性和准确性。
主权项:1.一种可解释故障诊断模型构建方法,其特征在于,包括:确定目标系统对应的目标数据集,其中,所述目标数据集包括所述目标系统中多个监测变量对应的监测数据;根据所述目标数据集,确定所述目标系统对应的初始因果图,其中,所述初始因果图用于反映所述多个监测变量之间的因果关系;根据所述初始因果图,确定所述目标系统对应的可解释故障诊断模型,其中,所述可解释故障诊断模型用于在所述目标系统发生故障时,对所述目标系统进行故障诊断,确定所述目标系统对应的故障诊断结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 清华大学 可解释故障诊断模型构建、因果驱动的故障诊断方法及装置、电子设备
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