申请/专利权人：北京赵亿科技发展有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117573480B

主分类号：G06F11/30

分类号：G06F11/30;G06N3/0442;G06N3/045;G06F18/24;G06F18/213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.21#专利申请权的转移;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本申请提供了一种基于人工智能的数据安全监控方法与装置，方法应用于分布式系统终端设备；方法包括：获取分布式系统的多个分布式设备的协议信息和设备数据信息；根据协议信息解析设备数据信息，将解析后的设备数据信息输入至存储的数据监控模型，数据监控模型包括信息存储模块，数据监控模型通过将多个设备数据信息输入至信息存储模块，信息存储模块将设备数据信息与所存储的数据存储信息进行匹配输出监控结果信息，完成对多个分布式设备的数据安全监控。进而能对不同厂家生产的多种分布式设备的设备数据信息进行实时监控，在任一分布式设备发生异常时能够及时进行监测，避免分布式系统的数据遭到泄露。

主权项：1.一种基于人工智能的数据安全监控方法，其特征在于，应用于分布式系统的终端设备，所述分布式系统还包括多个分布式设备，所述终端设备存储有预设的数据监控模型，所述数据监控模型包括信息存储模块，所述信息存储模块包括多个数据存储信息和所述数据存储信息对应的监控结果信息；所述方法包括：获取多个所述分布式设备的协议信息和设备数据信息；根据所述协议信息解析所述设备数据信息，将解析后的所述设备数据信息输入至所述数据监控模型，所述数据监控模型用于将多个所述设备数据信息输入至所述信息存储模块，所述信息存储模块将所述设备数据信息与所述数据存储信息进行匹配输出监控结果信息，完成对多个所述分布式设备的数据安全监控；所述数据监控模型还包括长短期记忆模块和全连接模块；所述将解析后的所述设备数据信息输入至所述数据监控模型，包括：对所述设备数据信息进行特征提取，获取所述设备数据信息对应的特征向量；将多个所述特征向量分别输入至所述长短期记忆模块，所述长短期记忆模块将多个所述特征向量进行编码后的隐向量分别输入至所述全连接模块，所述全连接模块对多个所述隐向量进行全连接后输入至所述信息存储模块，所述信息存储模块用于输出所述监控结果信息；所述信息存储模块包括多个所述数据存储信息对应的预设提取参数；在所述全连接模块对多个所述特征向量进行全连接后的隐向量输入至所述信息存储模块之后，还包括：将所述隐向量与提取预设矩阵相乘，获取所述全连接模块输出的提取参数，将所述提取参数输入至所述信息存储模块以使得所述信息存储模块根据所述提取参数和所述预设提取参数进行匹配，获取匹配成功的所述预设提取参数对应的数据存储信息，以提取出所述数据存储信息对应的监控结果信息；其中，所述监控结果信息包括监控结果和所述监控结果对应的分布式设备的设备标识；在所述信息存储模块将所述设备数据信息与所述数据存储信息进行匹配输出监控结果信息，完成对多个所述分布式设备的数据安全监控之后，还包括：若根据所述监控结果确认所述监控结果对应的分布式设备的设备数据信息处于异常状态，解析所述监控结果获取所述监控结果对应的数据异常类型，所述异常类型包括访问、篡改、破坏或泄露的任一项；根据所述数据异常类型在预设的修复数据库中检索所述异常类型对应的修复方式；根据所述设备标识、数据异常类型和修复方式生成预警信息。

全文数据：

权利要求：

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