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申请/专利权人：杭州茼久网络科技有限公司
摘要：本发明公开了基于人工智能的数据安全智能风险预警方法，本发明涉及数据预警技术领域，解决了原始的识别方式并不能完全识别出此类周期性的异常数据，导致其安全预警的并不全面的问题，本发明通过识别其波动序列内相关的时序数据是否存在关联异常，通过对波动序列内不同的时序数据进行相关分析，来确定不同波动序列的其他异常情况，来锁定异常序列，再通过确认异常序列的相关特征，识别后续是否出现同类特征的异常序列，并进行周期确认，识别其周期之间是否存在相关规律，进行一一处理，来保障数据分析过程的全面性，来达到更好的数据安全分析效果，对数据安全的相关预警的准度进行保障。
主权项：1.基于人工智能的数据安全智能风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对相关数据来源在不同时刻所产生的不同时序数据进行一一确认，并依据不同时刻所对应的不同时序数据，生成对应数据来源的时序数据变化曲线；S2、对所生成的时序数据变化曲线内部的同波动线段进行标定，基于相邻数据之间的变化参数，从时序数据变化曲线中确定变化异常的时序数据以及同波动线段对应的同波动序列；S3、基于一一确定的同波动序列，确定每组同波动序列内相邻时序数据之间数值的差值，再确定对应同波动序列的若干组差值的均值，基于不同的同波动序列的均值聚类过程，确定具体的不达标序列，再从不达标序列中选定异常序列；S4、针对于所确认的异常序列，来识别本异常序列的序列特征，再往后确认是否存在序列特征同范围变化的同类异常序列，并基于对应异常序列之间的时间周期，进行最终确定是否生成相关的异常信号来预警。
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权利要求：
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